第一范式第二范式第三范式第四范式？

一、第一范式第二范式第三范式第四范式？

这个是关系型数据库(oracle/mysql/db2)建表遵循的规范。从第一到第四，要求逐级递增，第四级是最严格的。

二、3范式与2范式区别？

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

三、第一范式第二范式第三范式的区别？

第一范式第二范式第三范式区分如下：

1.满足第一范式的前提是每一个属性都不可拆分，满足第二范式的条件是，非属性值完全依赖于非码属性，满足第三范式，不存在传递依赖。

2.第二个范式是基于第一个范式，即满足第二个范式必须满足第一个范式，第二个范式要求数据表每个实例或行必须唯一地标识。除了满足第一个范例之外，还有两个条件：一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

3.第三范式：根据第二个范式，要求不存在传递函数依赖。因此，这里面涉及到 Armstrong公理如何判断一个函数依赖是否属于传递函数依赖。

四、三范式和反三范式区别？

主要有两方面的区别。

1.第三范式(3NF)咋2NF的基础上,非主键需要直接依赖于主键,不能存在依赖传递,即不能存在:非主键列A依赖于非主键列B,非主键B依赖于主键的情况。

2.反三范式, 故名思义,跟范式所要求的正好相反,在反范式的设计模式,我们可以允许适当的数据的冗余,用这个冗余去取操作数据时间的缩短。

五、范式概念？

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

范式（数据库设计范式，数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

六、什么范式？

1. 第一范式（1NF， 关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项） 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列(即每个属性)都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。简而言之，第一范式就是无重复的列。

2.  第二范式（2NF， 满足第一范式，然后消除部分依赖） 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性依赖于主关键字。

3. 第三范式（3NF， 满足第二范式，消除传递依赖） 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。在满足第二范式的基础上，切不存在传递函数依赖，那么就是第三范式。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性

七、etl第一范式第二范式第三范式是啥？

满足第一范式 就是每个属性都不可在拆分 满足第二范式，非属性值要完全依赖主编码 非码属性不相互依赖 满足第三范式，不存在传递依赖

八、1范式2范式3范式的转换过程和特点？

1. 第一范式：（1NF）无重复的列 2. 第二范式：（2NF）属性完全依赖于主键 3. 第三范式：（3NF）属性不依赖于其它非主属性 范式，数据库设计范式，数据库的设计范式，是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。 关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。 在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。 在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。

九、解释第一范式，第二范式和第三范式的含义？

第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

十、一范式怎么分解成二范式？

设关系模式R(U)，主键是W，R上还存在FD X—>Z，并且Z是非主属性和X∈W，那么W—>Z就是一个局部依赖。此时应把R分解成两个模式：

R1(XZ)，主键是X；

R2(Y)，Y=U-Z，主键仍是XZ，外键X（参照R1）。

利用外键和主键的链接，可以重新得到R。

如果R1和R2还不是2NF，重复上述过程，一直到每一个关系模式都是2NF为止。

看上去有点绕，其实很简单：

确定模式R的主键W（此处为学号，课程名）

看主键X的真子集是否存在FD(函数依赖）X->Z,其中X是W的真子集，Z是非主属性。如果存在函数依赖X–>Z，则模式R可以进行分解；否则就不能分解，结束

RI就为（X，Z）

R2为（U-Z）

继续对R1和R2重复上述步骤

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